【大河财立方记者陈玉静】AI的快速演进使得各行各业都面临挑战，AI是否会走向失控？
5月19日，2026年清华五道口全球金融论坛举行，在“AI驱动数字经济新发展”论坛现场，多位嘉宾围绕AI的应用、AI的影响展开探讨。
中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓认为，AI并没有走到失控的地步，要对人类整体有信心，以大模型为例，人是决定模型生死的人，当一个主体认为一个模型不符合他的理念、不符合他的利益，模型就会被抛弃。
AI有助于提升服务业效率，将是中国经济新动能
当中国服务业比重提升遇到AI横空出世，江小涓认为，这是件好事。
“当经济达到一定阶段后，服务业比重会上升，服务业在中国的经济学理论中是低效率的产业，因为服务业不能利用技术进步带来的好处，所以我们非常担心，随着服务业的上升，中国的速度会不会下来？这时AI横空出世，我认为，数字技术、人工智能对服务业的效率提升带来极大的帮助，它是使中国经济保持更长时间平稳增长的最重要的新动能。”江小涓表示。
在GFTN首席执行官、前新加坡金管局首席金融科技官索彭杜莫汉蒂看来，就像电力对于工业革命的影响一样，AI会改变经济增长的模式，“我们过去的教育制度、培训制度、劳工关系以及如何确定员工工资都会发生变化。经济学家要思考未来的经济模式，要回答一个基本的问题，新经济的堵点在哪里？阻塞点就在于电力的供应和数据中心的建设，另外就是人工智能自主性的问题”。
索彭杜莫汉蒂认为，仍然需要关注的问题是人做什么，虽然需要人工对于数据中心进行管理和监管，但是AI仍然会影响到经济中很大一部分的就业，而且劳动力的分布会发生变化。最高的20%的人才会发现AI对他们有助力，中间可能也会受到影响，而最底层的劳工就会面临很大挑战。
如索彭杜莫汉蒂所言，AI带来的效率提升有目共睹，但AI对人的替代以及由此引发的后果让不少群体陷入焦虑。日前，一篇关于2028年全球智能危机的文章引发广泛关注，文章探讨推演了AI取代人类劳动、导致经济结构性危机的问题，2028年会是一个时间节点吗？
江小涓认为，现在AI应用效率最高的是在信息形态表述的AI中，制造业还离得远，股票配资，多空杠杆，全国持牌平台，配资开户服务业中物理世界所有需要人行动的服务，而不是用数字形态呈现在网络空间的东西，也离得很远，所以2028年肯定没问题，再往后很难确定。
顶尖大模型不一定适合金融业，最后要看适配
金融行业被长期发展的AI革命所影响，近日，财联社援引报道显示，人工智能企业Anthropic已同意向金融稳定委员会相关人员，就旗下Mythos AI模型进行专项通报。此次通报将重点说明该模型排查出的全球金融体系网络防御体系存在的安全漏洞。
AI时代，金融机构与监管部门应该如何应对？
互联网持牌配资券商索彭杜.莫汉蒂认为，银行在大规模部署AI时一定会慎之又慎，必须获得监管的许可，所以银行不能任意部署AI。关于监管部门如何应对，在索彭杜.莫汉蒂看来，监管者要求的是公平，是一种伦理的选择，是问责制，AI似乎能够带来很好的模式，但实际上还有问题需要解决。
当前，中国的金融业在推进信创，一些观点认为，信创意味着更安全，但可能也无法应用最前沿的人工智能。对此，清华大学五道口金融学院金融发展与监管科技研究中心主任张健华认为，从监管的角度来看，肯定是不懂不做，因为要穿透式监管。金融业使用的技术一定要相对成熟，但不一定最先进。顶尖大模型不一定适合它，最后要看适配。当然，如果外部有很强大的模型，比如说Mythos这种，有很强的攻击性，那就不是我要用的问题，而是如何防止被外部坏用的问题。
“信创对中国而言，其实不是负担，它本身也不解决大模型内部使用的问题，信创解决的是底层的硬件基础设施。至于外部的软件能不能通过其他的渠道进来，不排除，但是可能没那么严重，相对而言，我们的金融体系没有那么全球化联通，境内还是自己的体系。”张健华表示。
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